서울대학교 환경대학원 정수종 교수팀이 폭염 등 기후 변화에 따른 쓰레기 매립지의 메탄 배출량을 보다 정확하게 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기반 모델을 개발했다. 연구 결과는 기온 상승이 매립지 메탄 발생을 증가시키며, 강수량 역시 일정 수준까지는 메탄 생성에 영향을 미친다는 사실을 정량적으로 확인했다.

연구진은 수도권매립지에서 장기간 축적된 현장 측정자료를 바탕으로 매립지 메탄 발생량 예측 모델인 CLEENopt를 구축했다. 이 모델은 기존 1차 분해 모델의 구조를 유지하면서도 실제 매립지에서 측정된 매립가스 회수량과 표면 메탄 방출량, 간이 소각량 등을 반영해 매립지별 특성을 보다 현실적으로 구현한 것이 특징이다.



 

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